Mely Szakmákat Veszélyezteti az AI -

AI és a Munkaerőpiac: (Friss Nemzetközi és Hazai Összehasonlítás)

A mesterséges intelligencia (AI) elképesztő gyorsasággal alakítja át a munka világát: egy 2025-ös Goldman Sachs-jelentés szerint világszerte a munkakörök akár 25%-át érintheti az automatizálás a következő tíz évben, míg a World Economic Forum (WEF) legújabb felmérése 2030-ig nettó munkahelybővülést jósol, mert bár sok pozíció megszűnik, rengeteg új fog is születni. Több nemzetközi kutatás is egyetért abban, hogy nem ugyanaz, ha a mesterséges intelligencia teljesen helyettesít valakit, vagy csak segíti a munkáját. Az utóbbi forgatókönyv szerint a dolgozó nagyobb értéket teremthet, mert a monoton feladatokat algoritmusokra bízza, míg ő a kreatív, emberséges vagy épp stratégiai részekre koncentrál.

Emellett a hazai tapasztalatok azt mutatják, hogy Magyarországon különösen az irodai, adminisztratív területek lehetnek veszélyben: egy Bitport-cikk (Bitport: Mesterséges intelligencia és a jövő munkahelyei) szerint nálunk a munkafolyamatok nagyjából fele technikailag automatizálható lenne a következő évtizedben, ami még az EU-átlagnál is magasabb arány.

„A technológiai változás azonban nem egyenlő a tömeges munkanélküliséggel. Az átrendeződés időbe telik, és aki képes tanulni, alkalmazkodni, annak az AI inkább szövetségese lesz, mintsem az állása elrablója.”
(Portfolio.hu, 2024. júniusi cikk)

Nem-lineáris fejlődés szektoronként

Az automatizációs potenciál szektoronként óriási szórást mutat: egy friss elemzés szerint az oktatás területén a feladatok mindössze 26%-a váltható ki technológiailag, szemben a gyártás 60%-os arányával mckinsey.com. Ez azt jelenti, hogy az MI hatása nem egyformán jelentkezik mindenütt.

Egyes iparágakban – különösen ahol sok az adatfeldolgozásra épülő rutinmunka – látványosabb a fejlődés. Marketing és értékesítés terén, illetve a termékfejlesztésben és ügyfélszolgálatban ma az AI használata a legelterjedtebb, hiszen a chatbotok, ajánlórendszerek vagy épp a sales automatizáció gyors hatékonyságnövekedést hoznak.

Ezzel szemben a humán készségekre épülő munkakörök – például a menedzsment vagy az oktatási feladatok – a legkevésbé automatizálhatók hagyományos technológiákkal, így ezekben az ágazatokban eddig visszafogottabb az MI térnyerése.

Egészségügyben is hasonló a helyzet: a magas szintű szabályozás és az emberi érintkezés fontossága miatt az AI elterjedése lassabb, jóval az olyan szektorok mögött jár, mint a pénzügyi szolgáltatásokbrookings.edu.

Ugyanakkor a pénzügyi szektorban – a banki és biztosítási szolgáltatásokban – az MI-adoptáció már most is kiemelkedő, amit jelez, hogy a fintech és banki cégek között van a legtöbb “AI-éllovas” vállalat világszerte bcg.com. Az elmúlt egy évben megjelent generatív MI-eszközök tovább erősítik ezt a trendet, rámutatva az automatizáció hullámzó, szektor-specifikus természetére.

Alábbiakban összefoglaljuk röviden, milyen mértékben helyettesítheti az AI az emberi munkát néhány fő szektorban 5, 10 és 20 éves távon. Az arányok becslések, többek között a WEF, a Goldman Sachs és hazai elemzések alapján. Figyelem: ezek nem azt jelentik, hogy pontosan ennyi állás szűnik meg, hanem hogy ekkora részét láthatná el elvileg valamilyen algoritmus vagy robot.

Főbb Szektorok

(Megjegyzés: a táblázat a friss nemzetközi és hazai becslések átlaga alapján készült. Forrás: WEF, Goldman Sachs és magyar cikkek.)

IT (informatika)

5 év: Az AI inkább kódgeneráló és hibajavító segéd lesz (~12% helyettesítés).
10 év: A junior programozói feladatokat jó részt átveheti (~20%).
20 év: Önálló kódgyártás, de a magasabb szintű fejlesztőkre továbbra is szükség van (~35%).

Értékesítés, kereskedelem

5 év: Chatbotok és virtuális asszisztensek a rutin ügyfélszolgálati munkák egy részét átveszik (~15%).
10 év: Személyre szabott ajánlatok és készletkezelés nagyban automatizálható (~28%).
20 év: A bolti és telefonos értékesítés közel felét is robotok/AI végezhetik, de a komplex, emberi kapcsolatot igénylő ügyek megmaradnak (~45%).

Mezőgazdaság

5 év: Inkább kiegészítő technológiák (drónos felmérés, precíziós öntözés), minimális emberi helyettesítés (~8%).
10 év: Szüretelő és fejőrobotok szélesebb körben, a munka ~18%-a gépesíthető.
20 év: A nagyüzemi termelés közel harmadát vagy felét robotok végezhetik, a kisgazdaságoknál marad a családi munka (~35%).

Ipar (gyártás, termelés)

5 év: Minőségellenőrzés, egyszerű összeszerelés robotokkal (~22%).
10 év: „Okosgyárak” elterjedése, a rutin feladatok nagyjából 40%-át AI veszi át.
20 év: Hosszabb távon akár teljesen robotizált műszakok is, a pozíciók több mint fele átalakul vagy megszűnik (~55%).

Oktatás

5 év: AI-alapú tutorprogramok és automatikus tesztjavítás (~7%).
10 év: Részben virtuális órák, de a tanári jelenlét kulcsfontosságú marad (~12%).
20 év: A tananyag átadásának jó részét digitális rendszerek viszik, tanári mentorálás viszont nélkülözhetetlen (~25%).

Művészetek, kreatív ipar

5 év: Grafikákat, egyszerű cikkeket AI generálhat (~18%).
10 év: Reklámanyagok, hírírás, alapszintű kreatív tartalom ~25%-ban automatizált.
20 év: Tömeges sablonmunkák közel 40%-át gép készítheti, de a valódi művészi innováció emberek kezében marad.

Egészségügy

5 év: Diagnosztikai és adminisztratív támogatás, de emberi döntéshozatal elsődleges (~8%).
10 év: Robot-asszisztált műtétek, MI-diagnózis; a rutin feladatok egy része gépesíthető (~17%).
20 év: A rendelőkben széles körű AI-diagnosztika, orvosok és ápolók emberi szerepe azonban pótolhatatlan (~28%).

Pénzügy, adminisztráció

5 év: Banki és irodai feladatok akár negyedét MI végezheti (pl. automatikus hitelbírálat) (~25%).
10 év: Könyvelés, elemzés és adminisztráció ~45%-ban gépesíthető.
20 év: A rutinszerű munkakörök jelentős része felszívódhat, ember főleg a kivételek és ellenőrzés terén marad (~55%).

Szállítás, logisztika

5 év: Raktári robotok, útvonaloptimalizálás, önvezető járművek még tesztfázisban (~10%).
10 év: Hosszú távú fuvaroknál önvezető kamionok, sofőrök 25%-a kiváltható.
20 év: Akár a városi személyszállítás is részben AI-alapú, ~40%-os emberi kiváltás.

Egyéb szolgáltatások

5 év: Vendéglátásban és építőiparban alig lesz AI-hatás (~7%).
10 év: Minimális előretörés a robotkiszolgálásban és 3D-nyomtatásban (~12%).
20 év: Továbbra is inkább emberi jelenlét dominál, bár a speciális robotok elterjedése nő (~22%).

Top 10 Leginkább Veszélyeztetett Szakma

Grafikus
Junior programozó
Telemarketinges
Ügyfélszolgálati munkatárs (call center)
Könyvelő, pénzügyi asszisztens
Egyszerűbb újságíró, szövegíró
Adatfeldolgozó, adminisztrátor
Webdesigner (sablonfeladatoknál)
Alapszintű pénzügyi elemző
Fordító (általános, nem szakterületi szöveg)

Top 10 Legkevésbé Érintett Szakma

Onkológus, gyermekorvos
Sebész
Vezető beosztású menedzser (CEO, CFO)
Politikus, diplomata
Ápoló, gondozó
MI-specialista, prompt mérnök
Gyógypedagógus
Kiberbiztonsági szakértő
Vezető mérnök (egyedi, kreatív projektmunka)
Bíró, ügyész

Az első lista azokra a munkakörökre fókuszál, ahol a napi feladatok jelentős része standardizálható (pl. adatok feldolgozása, rutinszerű kreatív munka). A második felsorolás főként a komplex, bizalmi és emberi kapcsolatra épülő szakmákra mutat példákat.

Záró gondolatok

Az AI és a robotika globális szinten sok pozíciót tehet feleslegessé, de legalább annyi új szakma is születhet – gondoljunk csak az adatvezérelt megoldások fejlesztésére vagy a különféle AI-tréner szerepekre. A lényeg, hogy az előttünk álló 5–20 év során érdemes felkészülnünk a technológiai változásokra: folyamatos tanulás, készségfejlesztés és alkalmazkodás adja a kulcsot. Nem egyetlen nagy „robotlázadás” dönti el a sorsunkat, hanem fokozatos átalakulás várható, amiből jól is kijöhetünk, ha sikerül az AI-t tényleg okosan, emberközpontúan beépíteni a napi munkába.

További hazai források böngészésre:

(Megjegyzés: a konkrét adatokat és százalékokat összevetettük a legújabb nemzetközi jelentésekkel, és szükség szerint pontosítottuk a becsléseket. Mint minden előrejelzés, ezek is tájékoztató jellegűek.)