A legokosabb AI modellek 2025-ben -

Az elmúlt években jelentősen fejlődött a mestersperges intelligencia, ma már rengeteg MI-modell áll rendelkezésünkre, amelyek különböző feladatokra specializálódtak. Ha kíváncsi vagy, hogy 2025-ben melyik MI-modell a legjobb matematikai problémákra, kódolásra, vagy szövegértésre, akkor jó helyen jársz! Ebben a cikkben a legismertebb és legfrissebb modellek összehasonlítását mutatjuk be, egyszerű, hétköznapi nyelven, áttekinthető táblázatokkal.

Melyik MI-modellt mire használjuk?

Két fő kategóriába oszthatjuk a jelenlegi vezető MI-modelleket:

Érvelő modellek: Komplex feladatokra, matematikára, kódolásra optimalizáltak.

Nem érvelő modellek: Szövegalkotásra, információkeresésre, multimodális feladatokra ideálisak.

Nézzük a konkrét eredményeket különböző területeken.

1. Matematikai problémamegoldás

Itt láthatod, hogy melyik modell hogyan teljesít nehéz matematikai feladatokban.

A Grok 3 és OpenAI o3 a matematikai problémamegoldás abszolút legjobbjai.

2. Kódolás és szoftverfejlesztés

A SWE-bench tesztek azt mutatják, hogy az MI mennyire hatékonyan old meg valódi programozási feladatokat.

A Claude 3.7 Sonnet és az OpenAI o3 különösen jól szerepelnek a kódolási feladatokban.

3. Szövegértés és információkeresés

A SimpleQA és Humanity’s Last Exam benchmarkok alapján láthatjuk, hogyan teljesítenek a modellek tényszerű kérdésekben.

A Perplexity AI kiemelkedő, ha tényszerű válaszokra van szükséged.

4. Multimodális (képi és szöveges) feladatok

A Gemini modellek itt a legerősebbek, különösen ha képek és szövegek feldolgozásáról van szó.

—

Melyiket válaszd?

Összességében a legjobb MI modell kiválasztása attól függ, hogy milyen feladatot szeretnél megoldani:

Matematikai-logikai problémákra: Grok 3, OpenAI o3 vagy Claude Sonnet.

Programozásra: Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3.

Tényszerű információkra: Perplexity AI.

Képek és szövegek együttes értelmezésére: Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash.

—

Ahogy látjuk, nincs egyetlen “legjobb modell” minden feladatra. Mindegyik modell külön területen mutatja meg az erősségeit, ezért érdemes mindig a konkrét felhasználási területhez igazítani a választást.

Reméljük, ezzel a részletes összehasonlítással könnyebben megtalálod a számodra legjobb mesterséges intelligenciát!

—